Ba techniques ya ajustement pona film ya uniformité .

Technique ya ko ajuster feuille ya lumière uniforme etali mingi mingi homogénéisation ya éclairage na traitement ya image mpo na ko réduire problème ya dégradation ya qualité ya image oyo ewutaka na ba conditions ya éclairage ya mabe. Oyo elandi ezali mayele mingi oyo bato mingi basalelaka mpo na kobongisa plaque ya uniformité:

Bobongisi ya kongenga ya bisika ya mboka:
Ajustement ya luminosité locale etali mingi mingi phénomène ya exposition inégale oyo esalemaka localement na image. Yango esangisi mingi mingi ba techniques ya amélioration ya contraste local, lokola égalisation ya histogramme local. Na kosalaka na lipanda égalisation ya histogramme na région locale moko na moko na image, contraste ya région moko na moko ekoki ko améliorer tout en gardant contraste mondial ya image mobimba na ndenge ekoki te.

Réallocation ya kongenga ya mokili mobimba:
Bokaboli lisusu ya kongenga ya mokili mobimba etali kobongisa kongenga ya elilingi mobimba. Méthode oyo ekoki kozua uniformité ya luminosité ya image na ko changer forme ya histogramme sans ko changer luminosité globale ya image.
Technologie ya traitement ya ba échelles ebele:

Na kotaleláká mpe kosala bililingi na ba échelles ndenge na ndenge, ezali na likoki ya kobongisa malamu kongɛnga wana ezali kobatela makambo ya mikemike ya bililingi. Méthode oyo esangisaka ba avantages ya traitement local na traitement mondial, pe ekoki ko s’adapter malamu na ba conditions complexes ya éclairage.

Kosalela ba logiciels ya professionnels:
Na fonctionnement pratique, traitement ya égalisation ya image esalemaka mingi mingi na nzela ya logiciel. Na ndakisa, mwa programɛ ya kosala bililingi lokola esaleli ya Shadow/Highlight na Photoshop ezali lolenge moko ya kososola malamu mpo na kosilisa bililingi. En plus, ezali na ba logiciels ya traitement ya imagerie médicale professionnelle, lokola ImageJ, oyo epesaka ba fonctions ya égalisation ya image ya bomengo mpo na ba usagers basala traitement ya bien na ba images médicales.

Ba technologies oyo esalemi na boyekoli ya mozindo:
Na bambula oyo euti koleka, na bokoli ya nokinoki ya tekiniki ya boyekoli ya mozindo, bopanzani esalemi na mayele ya kosilisa bilili oyo etongami na boyekoli ya mozindo. Ba modèles ya apprentissage profond, surtout ba réseaux neuronaux convolutionnels (CNNS), ekoki ko découvrir automatiquement mpe koyekola stratégie ya malamu mpo na lissage ya image na ba conditions ya éclairage différentes na koyekola quantité monene ya ba données ya image étiquetées, na ndenge wana kozua ba résultats ya traitement ya malamu koleka ba algorithmes traditionnels na ba scénarios ya application spécifiques mosusu.

Teknolozi ya maskɛ:
Na bokati bilili, mayele ya masquage esalelamaka mingi mpo na bokati banzete na esika, mingi mingi na mosala ya bobongisi ya kongenga ya esika. Masquage ekoki kobatela bisika mosusu na bopusi ya bobongisi mpe kobongisa bobele kongenga ya bisika ya sikisiki, na yango kotambwisa bopusi ya mwinda oyo ezali ndenge moko na ndenge ya malamu mpenza.